Nuestra historia
La pandemia de COVID-19 de 2020 fue un punto de inflexión en nuestras vidas. Cambió nuestra forma de vivir, nos distanció de nuestros seres queridos y nos obligó a pausar muchas de las actividades que dábamos por sentadas. Pero en esa pausa encontramos algo inesperado: tiempo. Tiempo para reflexionar, para soñar y para finalmente perseguir algo que siempre nos había llamado nuestra atención: el trading.
Lo que vino después no fue fácil. Fue un viaje lleno de largas noches frente a los gráficos, momentos de tensión, frustración y ocasionales momentos de emoción cuando las cosas funcionaban. Fue un camino que puso a prueba nuestra paciencia y nuestra resiliencia, pero rendirnos nunca fue una opción. En el fondo, sabíamos que si manteníamos la disciplina, lo lograríamos.
Y lo logramos. Desarrollamos nuestro propio método de trading y, más importante aún, aprendimos a dominarnos a nosotros mismos: nuestra ansiedad, nuestra avaricia, nuestro miedo al riesgo. El trading se convirtió en una disciplina, en un ritual diario. Y entonces, una idea que siempre había rondado en nuestra mente se volvió imposible de ignorar: ¿y si pudiéramos automatizarlo?
Con la ayuda de la inteligencia artificial, construimos las primeras versiones de nuestros algoritmos. Funcionaban —al menos en teoría—, pero aún nos faltaba la confianza profunda que buscábamos. Recolectamos datos, probamos, ajustamos, fallamos y volvimos a intentar. Seguimos investigando, aprendiendo hasta que encontramos una herramienta que lo cambió todo: StrategyQuant.

Con StrategyQuant, finalmente pudimos combinar creatividad con ciencia: construir, probar y validar nuestros sistemas con rigor. Siguiendo una metodología rigurosa en la creación y liberación de nuestros algoritmos podemos decir con certeza: nuestros algoritmos son robustos.
Así nació ALGOSPHERE — no solo como un proyecto, sino como una visión. Una visión de múltiples algoritmos robustos trabajando en armonía, en distintos mercados, cada uno generando retornos consistentes, con el riesgo bajo control y sin interferir entre sí.
ALGOSPHERE es más que código. Es pasión, disciplina y perseverancia transformadas en tecnología. Es la convicción de que podemos enfrentar los mercados con valentía, con inteligencia y con amor por lo que hacemos.
Que es el trading algorítmico
Trading algorítmico es el uso de programas de computadora que siguen un conjunto de reglas predefinidas (algoritmos) para decidir cuándo abrir, modificar o cerrar operaciones en los mercados financieros. Estos algoritmos se basan en reglas predefinidas y modelos matemáticos, lo cual automatiza la toma de decisiones y permite que las estrategias se ejecuten en milisegundos. El trading algorítmico se usa ampliamente en mercados de acciones, índices, divisas, commodities e incluso criptomonedas.
Trading algorítmico vs. Trading manual
Trading algorítmico
vs. Trading manual
| Aspecto | Trading algorítmico | Trading Manual | |
|---|---|---|---|
| Ejecución |
|
Manual: el trader decide en tiempo real cuándo comprar o vender y lo ejecuta en la plataforma. | |
| Velocidad |
|
El análisis manual de datos del mercado y la ejecución de operaciones pueden ser laboriosos y consumir mucho tiempo. Esto puede limitar la cantidad de operaciones que puedes realizar y requerir un compromiso significativo de tiempo y esfuerzo. | |
| Disciplina emocional | No hay emociones: el algoritmo sigue las reglas al pie de la letra. | Influenciado por miedo, avaricia y cansancio, lo que puede llevar a errores o decisiones impulsivas. | |
| Capacidad analítica | Puede analizar miles de instrumentos y condiciones simultáneamente. | Limitado a lo que el trader puede vigilar en su pantalla. | |
| Robustez de la estrategia | Posibilidad de realizar backtesting con un gran volumen de datos variando condiciones de mercado | Testear una estrategia manual a través de un simulador requiere muchas horas de esfuerzo. |
Click para agrandar
En la medida que los algoritmos sean robustos y hayan sido probados y validados en forma rigurosa, las ventajas del trading algorítmico son claras. Pensamos que el 70% del éxito en trading manual depende de la psicología, se involucran muchos sentimientos, el miedo, la avaricia, la sed de revancha, los impulsos y un desgaste emocional muy grande, el trading algorítmico evita todas emociones.


